Google Analytics 4 데이터를 Google Sheets로 내보내기: 4가지 방법
GA4 데이터는 Google Sheets로 어떻게 내보내나요?
네 경로가 Google Analytics 4 데이터를 Google Sheets로 옮깁니다. GA4에서 리포트를 파일로 내려받아 수동으로 가져오기. GA4에서 가져와 Google Sheets에 쓰는 Supermetrics나 Windsor.ai 같은 서드파티 애드온 연결. GA4의 Data API에 스크립트 쓰기. 또는 데이터를 먼저 BigQuery로 보내기.
- 수동 내보내기. GA4에서 리포트를 파일로 내려받아 Google Sheets로 가져옵니다. 무료지만 새 숫자가 필요할 때마다 작업을 반복합니다.
- 커넥터 애드온. 2026년 9월 6일 기준 Supermetrics와 Windsor.ai 모두 Google Analytics 4를 소스로, Google Sheets를 목적지로 나열하며 예약 갱신을 제공합니다.
- Data API 스크립트. GA4의 Data API는 스크립트가 속성을 직접 쿼리하게 해줍니다. developers.google.com의 문서 기준(2026년 8월 12일 확인).
- BigQuery 내보내기. GA4는 날 것의 이벤트 데이터를 매일 BigQuery로 내보냅니다. 이 경로는 팀이 GA4의 14개월 보존 윈도를 넘는 히스토리를 필요로 할 때 중요해집니다.
올바른 경로는 시트를 얼마나 자주 업데이트해야 하는지, 히스토리가 얼마나 중요한지, 팀이 스크립트를 쓸 수 있는지에 따라 고르세요. 같은 트레이드오프는 마케팅 애널리틱스 대부분에 적용되며, 밀접하게 관련된 Facebook Ads 데이터를 Google Sheets로 내보내기 질문에도 그렇습니다.
시작하기 전에 무엇이 필요한가요?
내보내기 전에 필요한 것을 모으세요. GA4 속성 접근, Sheets용 Google 계정, 명확한 지표와 날짜 범위 선택, 그리고 커넥터·API·BigQuery 경로를 위해 유료 구독, API 접근 또는 연결된 내보내기입니다. 처음에 제대로 해두면 나중에 다시 만들지 않아도 됩니다.
- 리포트하려는 GA4 속성 접근
- Google Sheets용 Google 계정
- 필요한 지표, 차원, 날짜 범위에 대한 명확성
- 커넥터 경로: 결제 수단. Supermetrics와 Windsor.ai는 제한된 무료·체험 티어 위의 유료 플랜이 필요합니다
- Data API 경로: 스크립트를 속성에 인증할 방법과 읽기 접근
- BigQuery 경로: 연결된 BigQuery 내보내기
- 일관된 이벤트·파라미터 네이밍과 캠페인의 UTM 태깅은 나중에 Sheets 데이터를 다른 채널과 조인하는 일을 훨씬 쉽게 만듭니다
Google는 Google Analytics 4의 표준 버전을 무료로 나열합니다. 2026년 8월 12일 확인 문서에 따라 고객 여정 측정, 리포트, 어트리뷰션, Google Ads·Search Console·BigQuery 통합을 다룹니다. GA4 360은 게시 가격이 없으며 나열된 유일한 행동은 영업팀 문의입니다. Supermetrics는 신용카드 없이 14일 무료 체험을, Windsor.ai는 역시 신용카드 없이 Forever Free 플랜으로 전환되는 30일 체험을 제공합니다(둘 다 2026년 9월 6일 기준).
방법 1: GA4 데이터 수동 내보내기
수동 경로는 비용이 없습니다. GA4에서 리포트를 파일로 내려받은 뒤 그 파일을 새 시트 또는 기존 Google Sheet로 가져옵니다. 일회성 수집이나 가끔 하는 리포트에 작동합니다. 새 데이터를 원할 때마다 내려받기-가져오기 단계를 반복할 각오를 하세요.
- GA4 리포팅 화면에서 필요한 지표, 차원, 날짜 범위를 설정합니다.
- 리포트를 파일로 내려받습니다.
- Google Sheets를 열고 그 파일을 새 시트 또는 기존 시트로 가져옵니다.
- 필요하면 열 헤더를 다시 매핑해 하류 수식과 차트가 계속 작동하게 합니다.
- 숫자를 업데이트해야 할 때마다 같은 단계를 반복합니다.
단일 리포트, 일회성 감사, 월간 업데이트 대시보드에 이 경로를 쓰세요. 매주 같은 리포트를 다시 내려받는 것은 방법 2로 옮겨가라는 신호입니다.
방법 2: Supermetrics나 Windsor.ai 같은 커넥터 애드온 쓰기
Supermetrics나 Windsor.ai 같은 커넥터 애드온은 GA4 속성에 연결되어 일정에 따라 데이터를 Google Sheets로 바로 씁니다. 둘 다 Google Analytics 4를 소스로, Google Sheets를 목적지로 나열합니다. 설정은 벤더 고르기, 속성 승인, 갱신 빈도 선택을 의미합니다.
둘 다 Google 제작 기능이 아니라 서드파티 애드온입니다. 가격과 갱신 빈도가 진입 플랜과 상위 플랜을 가립니다(모두 2026년 9월 6일 기준).
- Supermetrics Starter: 월 $55(약 7만 7,000원), 연간 결제 시 월 $44(약 6만 2,000원), 주간 데이터 갱신(Google Sheets만)
- Supermetrics Growth: 월 $222(약 31만 원), 연간 결제 시 월 $177(약 25만 원), 일간 데이터 갱신(Google Sheets만)
- Windsor.ai Free: 월 $0, 일간 동기화
- Windsor.ai Basic: 월 $23(약 3만 2,000원), 연간 결제 시 월 $19(약 2만 7,000원), 일간 예약 동기화
- Windsor.ai Standard: 월 $118(약 17만 원), 연간 결제 시 월 $99(약 14만 원), 일간/시간당 예약 동기화
- 1
플랜 가입
Supermetrics 또는 Windsor.ai를 고릅니다. Supermetrics는 신용카드 없이 14일 무료 체험, Windsor.ai는 역시 신용카드 없이 Forever Free 플랜으로 전환되는 30일 체험을 제공합니다(둘 다 2026년 9월 6일 기준).
- 2
데이터 소스로 GA4 연결
두 도구 모두 Google Analytics 4를 데이터 소스로 나열합니다. 기반 데이터를 읽을 수 있도록 속성에 대해 커넥터를 승인합니다.
- 3
목적지로 Google Sheets 선택
커넥터를 새 시트 또는 기존 Google Sheet로 겨냥합니다. Google Sheets는 두 플랫폼 모두에서 지원 목적지입니다.
- 4
필드·속성·날짜 범위 고르기
플랜 티어의 데이터 소스·계정 제한 안에서 가져올 지표, 차원, 기간을 선택합니다.
- 5
갱신 일정 설정
Supermetrics Starter는 Google Sheets를 주간, Growth는 일간으로 갱신합니다. Windsor.ai는 Free·Basic에서 일간, Standard부터 일간 또는 시간당입니다(모두 2026년 9월 6일 기준).
- 6
시트 검토
자동 갱신에 의존하기 전에 가져온 행과 헤더가 차트나 수식이 기대하는 것과 맞는지 확인합니다.
이 패턴은 Google Ads를 Looker Studio에 연결하기에서 보게 될 것과 같습니다. 벤더를 고르고, 계정을 승인하고, 목적지를 고르고, 일정을 설정합니다.
방법 3: Data API로 GA4 데이터 가져오기
GA4의 Data API는 스크립트가 속성에서 지표와 차원을 직접 쿼리하고, 정한 주기로 Sheets API를 통해 결과를 Google Sheets에 쓰게 해줍니다. 개발 자원이 있고 GA4 인터페이스를 열지 않고 필드, 주기, 히스토리를 완전히 통제하고 싶은 팀에 이 경로를 쓰세요.
- 스크립트가 프로그래밍 방식으로 데이터를 읽을 수 있도록 GA4 속성에 대해 인증합니다.
- 리포트에 필요한 지표와 차원을 위해 Data API를 호출합니다.
- 날짜 범위와 필터를 스크립트 자체 안에서 설정합니다.
- 돌아온 행을 Sheets API 또는 중간 스크립트를 통해 Google Sheets에 씁니다.
- 팀에 필요한 주기로 스크립트가 재실행되도록 예약합니다.
Google는 2026년 8월 12일 확인 문서에 따라 developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1에 GA4 Data API 레퍼런스를 게시합니다. 오래된 Universal Analytics 리포팅 API와 별개인 GA4 전용 API입니다.
방법 4: BigQuery 내보내기 쓰기
GA4는 날 것의 이벤트 데이터를 매일 BigQuery로 내보낼 수 있습니다. 거기서 스크립트나 커넥터가 그것을 Google Sheets로 옮길 수 있습니다. 표준 버전은 일일 내보내기를 100만 이벤트로 제한하고 GA4 인터페이스 자체에는 14개월의 히스토리만 유지합니다. BigQuery 경로가 GA4 자체 리포트가 결국 떨어뜨릴 데이터를 보존하는 방법입니다.
GA4 표준 버전은 인터페이스에서의 데이터 보존을 14개월로, 일일 BigQuery 내보내기를 100만 이벤트로 제한합니다. GA4 360은 보존을 최대 50개월로, 내보내기 상한을 수십억 이벤트로 올립니다(2026년 8월 12일 확인 문서 기준).
| 제한 | GA4 표준 | GA4 360 |
|---|---|---|
| 인터페이스 데이터 보존 | 최대 14개월 | 최대 50개월 |
| 일일 BigQuery 내보내기 | 100만 이벤트 | 수십억 이벤트 |
| 탐색의 표본화 임계값 | 쿼리당 1,000만 이벤트 | 쿼리당 10억 이벤트 |
| 가격 | 무료 | 견적 문의 |
GA4 360은 Google 자체 페이지에 게시 가격이 없습니다. 2026년 8월 12일 확인 문서에 따라 나열된 유일한 행동은 영업팀 문의입니다.
어떤 내보내기 방법을 골라야 하나요?
단일 리포트에는 수동 경로, 예약 갱신이 필요한 반복 시트에는 커넥터 애드온, 완전한 프로그래밍 통제에는 Data API, 그리고 GA4의 14개월 표준 보존을 넘는 히스토리가 가장 중요할 때 BigQuery 경로를 고르세요.
- 유료 커넥터에 커밋하기 전에 가격, 갱신 빈도, 주요 제한을 나란히 비교하세요.
- 2026년 9월 6일 기준 Supermetrics Enterprise와 Windsor.ai Enterprise는 견적 문의 가격입니다.
- 갱신 빈도가 두 커넥터 플랫폼 모두에서 티어 사이의 가장 명확한 차별점입니다.
| c0 | c1 | c2 | c3 | c4 |
|---|---|---|---|---|
| 수동 내보내기 | $0(소프트웨어 비용 없음) | 수동. 다시 내려받고 다시 가져올 때마다 | 벤더 제한 없음. 들이는 시간으로만 제한 | 해당 없음. 항상 무료 |
| Data API 스크립트 | $0(개발자 시간만) | 스크립트가 돌아가는 주기 | Google Data API 문서의 API 할당량. 표준 버전 데이터 보존은 14개월로 제한 | 해당 없음. GA4 표준은 무료 |
| Supermetrics Starter | 월 $55(약 7만 7,000원), 연간 결제 시 월 $44(약 6만 2,000원)(2026년 9월 6일 기준) | 주간 데이터 갱신(Google Sheets만) | 코어 목적지 1개, 데이터 소스 3개, 사용자 1명, 소스당 계정 3개, API 월 50,000행까지 | 14일 무료 체험, 신용카드 불필요 |
| Supermetrics Growth | 월 $222(약 31만 원), 연간 결제 시 월 $177(약 25만 원)(2026년 9월 6일 기준) | 일간 데이터 갱신(Google Sheets만) | 코어 목적지 1개, 데이터 소스 6개, 사용자 2명, 소스당 계정 7개, API 월 250,000행까지 | 14일 무료 체험, 신용카드 불필요 |
| Windsor.ai Free | 월 $0(2026년 9월 6일 기준) | 일간 동기화 | 사용자 1명, 데이터 소스 10개, 계정 15개, 목적지 태스크 5개, 30일 히스토리 제한 | 30일 체험 후 Forever Free 플랜 전환, 신용카드 불필요 |
| Windsor.ai Basic | 월 $23(약 3만 2,000원), 연간 결제 시 월 $19(약 2만 7,000원)(2026년 9월 6일 기준) | 일간 예약 동기화 | 무제한 사용자, 데이터 소스 3개, 계정 75개, 목적지 태스크 5개 | 같은 30일 체험, 신용카드 불필요 |
| Windsor.ai Standard | 월 $118(약 17만 원), 연간 결제 시 월 $99(약 14만 원)(2026년 9월 6일 기준) | 일간/시간당 예약 동기화 | 무제한 사용자, 데이터 소스 7개, 계정 75개, 무제한 목적지 태스크 | 같은 30일 체험, 신용카드 불필요 |
위의 모든 수치는 표기된 날짜에 각 벤더 자신의 가격 페이지에서 나옵니다. 커밋 전에 더 넓은 후보를 보려면 Supermetrics 대안과 Windsor.ai 대안을 보세요.
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불일치는 거의 항상 네 가지 원인 중 하나로 거슬러 올라갑니다. 탐색 리포트의 표본화, GA4의 보존 윈도가 오래된 데이터를 떨어뜨리는 것, 내보내기와 GA4 인터페이스 사이의 날짜 범위·시간대 불일치, 또는 GA4가 데이터 임계값 처리로 행을 보류하는 것.
- 표본화. 탐색 리포트는 쿼리가 티어의 이벤트 임계값을 넘으면 결과를 표본화할 수 있습니다. 표준 버전은 2026년 8월 12일 확인 문서에 따라 쿼리당 1,000만 이벤트에서 표본화가 시작됩니다. 탐색 밖의 표준 리포트와 BigQuery의 날 것의 이벤트 내보내기가 이를 피하는 두 가지 방법입니다.
- 보존. GA4의 14개월 표준 보존 윈도를 넘어 나이 든 데이터로 만든 시트는 새로 뽑은 것과 맞지 않습니다. GA4가 이미 그 데이터를 인터페이스에서 떨어뜨렸기 때문입니다.
- 날짜 범위와 시간대. 숫자를 비교하기 전에 내보내기와 GA4 인터페이스가 같은 윈도와 같은 속성 시간대를 읽고 있는지 확인하세요.
- 임계값 처리. GA4는 프라이버시 이유로 사용자 수가 매우 적은 행을 보류하거나 비울 수 있습니다. 이것은 깔끔한 불일치가 아니라 빈칸으로 나타납니다.
이 네 원인 중 어느 것도 내보내기 자체가 깨졌다는 뜻이 아닙니다. 내보내기와 GA4 인터페이스가 조금씩 다른 질문에 답하고 있다는 뜻입니다. 종종 다른 윈도, 다른 리포트 유형, 또는 GA4 보존 타임라인의 다른 지점에 관한 것이죠.
단일 스프레드시트를 넘어서 리포팅은 어떻게 자동화하나요?
스프레드시트는 GA4가 하나의 리포트에서 광고 지출, CRM 또는 다른 채널 데이터 옆에 앉아야 할 때까지 작동합니다. 그 시점에 소스를 자동으로 블렌딩하는 마케팅 애널리틱스 플랫폼이 시트 탭을 더 늘리고, 커넥터 구독을 더 늘리고, 수식을 더 늘리는 것보다 빨라집니다.
- 위의 모든 방법은 한 시트에 한 채널의 데이터를 만들어냅니다. GA4를 광고 플랫폼이나 CRM 데이터와 결합하는 것은 더 많은 커넥터 태스크 또는 더 많은 스크립트 로직을 의미합니다.
- AdMetric는 스프레드시트를 손으로 엮지 않고 채널이 블렌딩되기를 필요로 하는 중소기업을 위해 만들어진 AI 마케팅 자동화·애널리틱스 플랫폼입니다.
- 같은 트레이드오프는 엔드투엔드 마케팅 애널리틱스와, GA4에서 매출까지 클로즈드 루프 리포팅을 구축하는 팀에도 적용됩니다.
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